Page 238 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL

(Adak & Yumusak, 2016; Beghi et al., 2017; Xu et al., 2019; Yang et al.,
2020; Farneti et al., 2021). Nguyên lý cơ bản là đo một số thành phần bay hơi
có tương quan với phẩm chất trái cây (Baietto & Wilson, 2015) như: độ chắc
thịt của trái cây, mức độ trái chín (Beghi et al., 2017; Aghilinategh et al.,
2020; Suthagar et al., 2021). Như vậy, khứu giác điện tử vừa có thể áp dụng
để xác định phẩm chất trái trước khi thu hoạch như xác định ngày thu hoạch
tối ưu hoặc ứng dụng như một công nghệ sau thu hoạch để xác định các mức
độ chín của các loại trái cây có đặc tính hô hấp cao như xoài, nho, dâu làm cơ
sở phân loại chất lượng trái cây tươi (Adak & Yumusak, 2016; Aghilinategh
et al., 2020). Khi áp dụng phương pháp này, điều cần lưu ý là hiệu chuẩn cảm
biến theo với mùa vụ và đảm bảo tốc độ lấy mẫu phù hợp (Jie & Wei, 2018;
Srivastava & Sadistap, 2018).

11.5 GIẢI PHÁP ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG MỘT SỐ LOẠI
TRÁI CÂY CHỦ LỰC Ở VIỆT NAM

Hướng đến phát triển công nghệ sau thu hoạch trong việc đánh giá chất
lượng nông sản tiềm năng ở vùng đồng bằng sông Cửu Long, giải pháp đánh
giá chất lượng một số loại trái cây chủ lực có tiềm năng xuất khẩu và diện
tích vùng trồng lớn đã được lược khảo và trình bày tóm lược ở Bảng 11.3.
Nhìn chung, đánh giá chất lượng bên ngoài được chủ yếu thực hiện bằng
phương pháp thị giác máy tính. Việc đánh giá chất lượng bên trong được chủ
yếu thực hiện bởi phương pháp phổ ánh sáng khả kiến (Vis) và/hoặc phổ cận
hồng ngoại (NIR) sử dụng cảm biến đa phổ/siêu phổ, máy đo phổ cầm
tay/thiết bị phòng thí nghiệm hoặc camera siêu phổ. Với độ chính xác khá
cao, các giải pháp này cho thấy tiềm năng áp dụng trong tương lai. Tuy nhiên,
việc triển khai thực tế có thể khó thực hiện với máy đo cầm tay và tốn kém
chi phí với camera siêu phổ.

Bảng 11.3. Một số kết quả gần đây về đánh giá chất lượng một số loại trái cây
chủ lực ở Việt Nam
Phương
Loại trái Thiết bị
Công trình Ứng dụng pháp sử Độ chính xác
cây sử dụng
dụng
Velásquez et Xoài Phát hiện Phổ Camera và kính Độ chính xác:
al. (2024a) sớm bệnh Vis/NIR lọc LCTF 0,961
thán thư (liquid crystal
tunable filters)
Truong Minh Xoài Phân loại Thị giác Độ chính xác phân
Long & xoài dựa vào máy tính loại: 98,1%

224