Page 235 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL
P. 235

11.4.1  Phương pháp phân tích quang phổ

               Phương pháp phân tích không phá hủy dựa trên quang phổ đã được
          nghiên cứu ứng dụng trong suốt một thời gian dài. Dựa trên số liệu thống kê
          năm 2019 cho thấy có đến 80% ứng dụng thuộc lĩnh vực trồng trọt sử dụng
          phổ  cận  hồng  ngoại  được  dùng  để  đánh  giá  và  nghiên  cứu  về  trái  cây
          (Cattaneo & Stellari, 2019).




























               Hình 11.4. Tỷ lệ công bố về các giải pháp đánh giá chất lượng trái cây
                                   không phá hủy khác nhau
                                 (Nguồn: Nghiệm và ctv., 2021)
               Kết quả thống kê các công trình nghiên cứu về giải pháp đánh giá chất
          lượng trái cây dựa trên phân tích quang phổ có trong cơ sở dữ liệu Scopus
          trong thời gian gần đây cũng cho thấy các giải pháp này được quan tâm ngày
          càng nhiều (Hình 11.5). Mặc dù vùng phổ ánh sáng khả kiến cũng có thể được
          sử dụng để đánh giá chất lượng bên trong trái cây tươi (Nguyen et al., 2020;
          Tran & Fukuzawa, 2020; Tran et al., 2021;), quang phổ ở vùng ánh sáng hồng
          ngoại và cận hồng ngoại được sử dụng phổ biến hơn cho việc đánh giá chất
          lượng trái cây vì chứa nhiều thông tin quan trọng của các vật chất hữu cơ cần
          thiết cho đánh giá chất lượng nội quả của trái cây (Manley, 2014).
               11.4.2  Thị giác máy tính

               Thị giác máy tính là một phương pháp đánh giá không tiếp xúc chất
          lượng trái cây thông qua đặc trưng bên ngoài. Sử dụng phương pháp này yêu


                                                                                221
   230   231   232   233   234   235   236   237   238   239   240