Page 31 - Công nghệ kỹ thuật và công nghệ thông tin trong tiến trình công nghiệp hóa - hiện đại hóa Đồng bằng sông Cửu Long

kết hợp bón vùi phân giúp giảm chi phí nhân công, chi phí phân bón, từ đó
giảm chi phí sản xuất.

1.5 XÁC ĐỊNH ĐỘ KHÔNG BẰNG PHẲNG CỦA MẶT RUỘNG
BẰNG THIẾT BỊ BAY KHÔNG NGƯỜI LÁI (UNMANNED AERIAL
VEHICLE - UAV)
UAV được sử dụng ngày càng nhiều trong lĩnh vực nông nghiệp. Trong
canh tác lúa, UAV được sử dụng để giám sát giai đoạn đầu tăng trưởng của
lúa, theo dõi quá trình sinh trưởng lúa giống thực nghiệm và ước tính năng
suất lúa. Bất kỳ vật thể nào trên bề mặt Trái đất đều chịu ảnh hưởng của điện
0
từ. Vật nào có nhiệt độ cao hơn độ không tuyệt đối (nhiệt độ k = -273,16 C)
thì liên tục phát ra sóng điện từ (tỏa nhiệt). Do cấu tạo của các vật thể trên bề
mặt Trái đất khác nhau nên sự hấp thụ hay phát xạ sóng điện từ cũng khác
nhau, đồng thời mỗi loại thực vật cũng hấp thụ và phát ra sóng điện từ khác
nhau. Do đó, sức khỏe thực vật có thể được xác định dựa trên các đặc điểm
quang phổ khác nhau của từng loại cây dựa trên các chỉ số thực vật. Các chỉ
số thực vật tách khỏi dải cận hồng ngoại, hồng ngoại và dải đỏ là các thông
số trung gian mà từ đó có thể tạo ra các đặc điểm khác nhau của thực vật hoặc
thảm thực vật được thấy.

NDVI (normalized difference vegetation index) là chỉ số thực vật được
xác định dựa trên sự phản xạ khác nhau của thực vật giữa các kênh quang phổ
nhìn thấy và cận hồng ngoại. Chỉ số NDVI được NASA giới thiệu lần đầu
tiên vào năm 1974 trong thảm thực vật bảo tồn dự án ở Great Plains với ERTS.
Từ năm 1980, NDVI đã được phát triển và áp dụng cho hình ảnh vệ tinh, giúp
giám sát lớp phủ thực vật trên quy mô lớn. Những hình ảnh NDVI được tạo
ra từ vệ tinh, được sử dụng để lập bản đồ và phân loại các kiểu thảm thực vật
cũng như theo dõi sự thay đổi của thảm thực vật. Từ năm 1990, NDVI được
sử dụng để theo dõi sức khỏe và năng suất của thực vật trong nông nghiệp và
theo dõi các hệ sinh thái rừng và đồng cỏ. Với sự ra đời của hình ảnh vệ tinh
có độ phân giải cao và UAV, NDVI ngày càng trở nên dễ tiếp cận và được sử
dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng như nông nghiệp chính xác, sử dụng đất
và lập bản đồ che phủ đất cũng như giám sát sức khỏe hệ sinh thái. Ngày nay,
NDVI được sử dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng như giám sát cây trồng,
sức khỏe thực vật, nông nghiệp chính xác, sử dụng đất và lập bản đồ che phủ
đất cũng như giám sát sức khỏe hệ sinh thái.

Bên cạnh đó, chỉ số Normalized Difference Red Edge Index (NDRE)
được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 2000 bởi Barnes. NDRE đưa ra giải pháp

17