Page 31 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL
P. 31

kết hợp bón vùi phân giúp giảm chi phí nhân công, chi phí phân bón, từ đó
          giảm chi phí sản xuất.

               1.5  XÁC ĐỊNH ĐỘ KHÔNG BẰNG PHẲNG CỦA MẶT RUỘNG
          BẰNG THIẾT BỊ BAY KHÔNG NGƯỜI LÁI (UNMANNED AERIAL
          VEHICLE - UAV)
               UAV được sử dụng ngày càng nhiều trong lĩnh vực nông nghiệp. Trong
          canh tác lúa, UAV được sử dụng để giám sát giai đoạn đầu tăng trưởng của
          lúa, theo dõi quá trình sinh trưởng lúa giống thực nghiệm và ước tính năng
          suất lúa. Bất kỳ vật thể nào trên bề mặt Trái đất đều chịu ảnh hưởng của điện
                                                                                0
          từ. Vật nào có nhiệt độ cao hơn độ không tuyệt đối (nhiệt độ k = -273,16 C)
          thì liên tục phát ra sóng điện từ (tỏa nhiệt). Do cấu tạo của các vật thể trên bề
          mặt Trái đất khác nhau nên sự hấp thụ hay phát xạ sóng điện từ cũng khác
          nhau, đồng thời mỗi loại thực vật cũng hấp thụ và phát ra sóng điện từ khác
          nhau. Do đó, sức khỏe thực vật có thể được xác định dựa trên các đặc điểm
          quang phổ khác nhau của từng loại cây dựa trên các chỉ số thực vật. Các chỉ
          số thực vật tách khỏi dải cận hồng ngoại, hồng ngoại và dải đỏ là các thông
          số trung gian mà từ đó có thể tạo ra các đặc điểm khác nhau của thực vật hoặc
          thảm thực vật được thấy.

               NDVI (normalized difference vegetation index) là chỉ số thực vật được
          xác định dựa trên sự phản xạ khác nhau của thực vật giữa các kênh quang phổ
          nhìn thấy và cận hồng ngoại. Chỉ số NDVI được NASA giới thiệu lần đầu
          tiên vào năm 1974 trong thảm thực vật bảo tồn dự án ở Great Plains với ERTS.
          Từ năm 1980, NDVI đã được phát triển và áp dụng cho hình ảnh vệ tinh, giúp
          giám sát lớp phủ thực vật trên quy mô lớn. Những hình ảnh NDVI được tạo
          ra từ vệ tinh, được sử dụng để lập bản đồ và phân loại các kiểu thảm thực vật
          cũng như theo dõi sự thay đổi của thảm thực vật. Từ năm 1990, NDVI được
          sử dụng để theo dõi sức khỏe và năng suất của thực vật trong nông nghiệp và
          theo dõi các hệ sinh thái rừng và đồng cỏ. Với sự ra đời của hình ảnh vệ tinh
          có độ phân giải cao và UAV, NDVI ngày càng trở nên dễ tiếp cận và được sử
          dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng như nông nghiệp chính xác, sử dụng đất
          và lập bản đồ che phủ đất cũng như giám sát sức khỏe hệ sinh thái. Ngày nay,
          NDVI được sử dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng như giám sát cây trồng,
          sức khỏe thực vật, nông nghiệp chính xác, sử dụng đất và lập bản đồ che phủ
          đất cũng như giám sát sức khỏe hệ sinh thái.

               Bên cạnh đó, chỉ số Normalized Difference Red Edge Index (NDRE)
          được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 2000 bởi Barnes. NDRE đưa ra giải pháp


                                                                                 17
   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36