Page 32 - Công nghệ kỹ thuật và công nghệ thông tin trong tiến trình công nghiệp hóa - hiện đại hóa Đồng bằng sông Cửu Long

chính xác hơn trong giai đoạn trưởng thành của cây trồng so với NDVI vì dải
ánh sáng rìa đỏ có thể xuyên qua lá sâu hơn nhiều so với ánh sáng đỏ. Mặc
dù mỗi chỉ số có thể khám phá sức khỏe tiềm năng của các chỉ số thực vật,
nhưng sự kết hợp giữa chỉ số NDVI và NDRE có thể cải thiện kỹ thuật khảo
sát và quy trình ra quyết định trong canh tác.
Trong nghiên cứu này, Phantom Pro 4 UAV được sử dụng. UAV này
gắn 2 camera là RGB (kênh đỏ-lục-xanh) và camera đa quang phổ Sentera
Double 4K (kênh đỏ-nir-blue). Camera RGB có trọng lượng 1.388 g và được
gắn trên gimbal hỗ trợ xoay 3 trục (cuộn, cao độ, ngáp). Máy ảnh này có thể
cung cấp hình ảnh 20 MP có độ phân giải 4800x3600. Camera đa quang phổ
có trọng lượng 80 g, kích thước nhỏ (59 mm x 40,9 mm x 44,5 mm) và có thể
cung cấp hình ảnh có độ phân giải 4000x3000 (4000 x 3000 pixel). Camera
này có thể chụp được 5 dải quang phổ hẹp gồm: Green, Blue, NIR, RED và
Red-edge. Các hình ảnh NDVI và NDRE chụp từ camera Sentera gắn trên
UAV đã được phân tích và đánh giá mức độ sinh trưởng cũng như sức khỏe
của lúa tại khu vực nghiên cứu. Dữ liệu chỉ ra vị trí khỏe và không khỏe trên
ruộng lúa. Trên cơ sở đó, các yêu cầu về điều kiện canh tác của ruộng lúa có
thể được đề xuất để cải thiện. Hình 1.5 thể hiện thiết bị bay không người lái
và các thiết bị kèm theo được sử dụng trong nghiên cứu này.

Hình 1.5. Camera gắn trên UAV

18