Page 344 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL
P. 344

Selvaraju,  R.  R.,  Cogswell,  M.,  Das,  A.,  Vedantam, R.,  Parikh,  D., &  Batra,  D.
              (2020).  Grad-CAM:  Visual  Explanations  from  deep  networks  via  gradient-
              based localization. International Journal of Computer Vision, 128, 336-359.
              https://doi.org/10.1007/s11263-019-01228-7
          Sharif Razavian, A., Azizpour, H., Sullivan, J., & Carlsson, S. (2014). CNN features
              off-the-shelf: An astounding baseline for recognition. Proceedings of the IEEE
              conference on computer vision and pattern recognition workshops (pp. 806-
              813). https://doi.org/10.48550/arXiv.1403.6382
          Sở Y tế Thành phố Hồ Chí Minh. (2020). Tìm hiểu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong
              y  tế.  https://medinet.gov.vn/cai-cach-hanh-chinh-y-te-thong-minh/tim-hieu-
              ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-y-te-cmobile4714-30778.aspx
          Sở Y tế Thành phố Hồ Chí Minh. (2023). Giám đốc Sở Y tế 13 tỉnh, thành khu vực
              đồng bằng sông Cửu long và thành phố Hồ Chí Minh thảo luận tăng cường hợp
              tác  và  phát  triển.  https://medinet.hochiminhcity.gov.vn/tin-tuc-su-kien/giam-
              doc-so-y-te-13-tinh-thanh-khu-vuc-dong-bang-song-cuu-long-va-tpho-chi-
              minh-cmobile1780-67725.aspx
          Stephen,  O.,  Sain,  M.,  Maduh,  U.  J.,  &  Jeong,  D.  U.  (2019).  An  efficient  deep
              learning  approach  to  pneumonia  classification  in  healthcare.  Journal  of
              Healthcare Engineering, 2019(1), 4180949.
          Tài, P. T. (2020). Đánh giá các công cụ hỗ trợ chẩn đoán bệnh với cách tiếp cận y
              học cá thể hóa trên dữ liệu metagenomic. Dalat University Journal of Science,
              10(2), 117-144. https://doi.org/10.37569/DalatUniversity.10.2.646
          Takahashi,  R.,  Matsubara,  T.,  &  Uehara,  K.  (2020).  Data  augmentation  using
              random image cropping and patching for deep CNNs. IEEE Transactions on
              Circuits  and  Systems  for  Video  Technology,  30(9),  2917-2931.
              https://doi.org/10.1109/TCSVT.2019.2935128
          Sang, T. (2023). Chia sẻ kinh nghiệm quản lý y tế tại các tỉnh, thành phố ĐBSCL.
              https://www.vietnamplus.vn/chia-se-kinh-nghiem-quan-ly-y-te-tai-cac-tinh-
              thanh-pho-dbscl-post853337.vnp
          Tính, D. (2023). Bệnh nhân than phiền bệnh viện ở TP.HCM quá tải, phải mua thuốc
              bên ngoài. https://thanhnien.vn/benh-nhan-than-phien-benh-vien-o-tphcm-qua-
              tai-phai-mua-thuoc-ben-ngoai-185230725160617207.htm
          Trang, V. H., Lình, P. V., & Kiên, N. T. (2023). Nghiên cứu tình hình đào tạo nguồn
              nhân lực y tế trình độ sau đại học vùng đồng bằng sông Cửu Long từ năm 2008
              –2018.   Tạp    chí   Y    dược   học    Cần    Thơ,   26,   124-134.
              https://tapchi.ctump.edu.vn/index.php/ctump/article/view/1709
          Tumas, P., Serackis, A., & Nowosielski, A. (2021). Augmentation of severe weather
              impact to far-infrared sensor images to improve pedestrian detection system.
              Electronics, 10(8), 934.



          330
   339   340   341   342   343   344   345   346   347   348   349