Page 359 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL
P. 359
Thai-Nghe, N., & Sang, P. H. (2022, November). A session-based recommender
system for learning resources. In International Conference on Future Data
and Security Engineering (pp. 706-713). Singapore: Springer Nature
Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-8069-5_51
Thai-Nghe, N., Thanh-Hai, N., & Dien, T. T. (2022, November).
Recommendations in e-commerce systems based on deep matrix factorization.
In International Conference on Future Data and Security Engineering (pp.
419-431). Singapore: Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-
981-19-8069-5_28
Thai-Nghe, N., Hua, M. N., & Nguyen, B. A. (2023a). Classification of articles
using machine learning: Case study of Tra Vinh University Journal of Science,
Vietnam. Tra Vinh University Journal of Science, 13(Special Issue).
https://doi.org/10.35382/tvujs.13.6.2023.2108
Thai-Nghe, N., Xuyen, N. T. K., Tran, A. C., & Dien, T. T. (2023b). Dealing with
new user problem using content-based deep matrix factorization. In
International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications
of Applied Intelligent Systems (pp. 177-188). Cham: Springer Nature
Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36822-6_16
Thiện, L. C., & Nghe, N. T. (2016). Một tiếp cận trong xây dựng hệ thống gợi ý
theo ngữ cảnh. Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII về Nghiên cưu cơ bản
và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR) (trang 485-494). Nhà xuất bản Khoa
học tự nhiên và Công nghệ. https://doi.org/10.15625/vap.2015.000185.
Tran, A. C., Tran, D. T., Thai-Nghe, N., Dien, T. T., & Nguyen, H. T. (2023).
Course recommendation based on graph convolutional neural network. In
International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications
of Applied Intelligent Systems (pp. 235-240). Cham: Springer Nature
Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36819-6_20
Viêm, T. V., Yến, T. Y. & Nghe, N. T. (2013). Xây dựng hệ thống gợi ý phim dựa
trên mô hình nhân tố láng giềng. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ,
Số chuyên đề: Công nghệ Thông tin, 170-179.
Yến, N. T. (2023). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lí doanh nghiệp, thương
mại điện tử và tài chính. https://tapchinganhang.gov.vn/ung-dung-tri-tue-
nhan-tao-trong-quan-li-doanh-nghiep-thuong-mai-dien-tu-va-tai-chinh.htm
345