Page 359 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL
P. 359

Thai-Nghe, N., & Sang, P. H. (2022, November). A session-based recommender
              system  for  learning  resources.  In  International  Conference  on  Future  Data
              and  Security  Engineering  (pp.  706-713).  Singapore:  Springer  Nature
              Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-8069-5_51
          Thai-Nghe,  N.,  Thanh-Hai,  N.,  &  Dien,  T.  T.  (2022,  November).
              Recommendations in e-commerce systems based on deep matrix factorization.
              In  International  Conference  on  Future  Data  and  Security  Engineering  (pp.
              419-431). Singapore: Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-
              981-19-8069-5_28
          Thai-Nghe, N., Hua, M. N., & Nguyen, B. A. (2023a). Classification of articles
              using machine learning: Case study of Tra Vinh University Journal of Science,
              Vietnam.  Tra  Vinh  University  Journal  of  Science,  13(Special  Issue).
              https://doi.org/10.35382/tvujs.13.6.2023.2108
          Thai-Nghe, N., Xuyen, N. T. K., Tran, A. C., & Dien, T. T. (2023b). Dealing with
              new  user  problem  using  content-based  deep  matrix  factorization.  In
              International Conference on Industrial, Engineering and Other  Applications
              of  Applied  Intelligent  Systems  (pp.  177-188).  Cham:  Springer  Nature
              Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36822-6_16
          Thiện, L. C., & Nghe, N. T. (2016). Một tiếp cận trong xây dựng hệ thống gợi ý
              theo ngữ cảnh. Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII về Nghiên cưu cơ bản
              và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR) (trang 485-494). Nhà xuất bản Khoa
              học tự nhiên và Công nghệ. https://doi.org/10.15625/vap.2015.000185.
          Tran,  A.  C.,  Tran,  D.  T., Thai-Nghe,  N.,  Dien,  T. T.,  &  Nguyen,  H.  T. (2023).
              Course  recommendation  based  on  graph  convolutional  neural  network.  In
              International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications
              of  Applied  Intelligent  Systems  (pp.  235-240).  Cham:  Springer  Nature
              Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36819-6_20
          Viêm, T. V., Yến, T. Y. & Nghe, N. T. (2013). Xây dựng hệ thống gợi ý phim dựa
              trên mô hình nhân tố láng giềng. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ,
              Số chuyên đề: Công nghệ Thông tin, 170-179.
          Yến, N. T. (2023). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lí doanh nghiệp, thương
              mại  điện  tử  và  tài  chính.  https://tapchinganhang.gov.vn/ung-dung-tri-tue-
              nhan-tao-trong-quan-li-doanh-nghiep-thuong-mai-dien-tu-va-tai-chinh.htm













                                                                                345
   354   355   356   357   358   359   360   361   362   363   364