Page 357 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL

17.5 KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT

Trí tuệ nhân tạo đã và đang đóng vai trò rất quan trọng trong đời sống
số; nó là một trong những cách có thể làm cho các hệ thống TMĐT trở nên
thông minh hơn và hiểu khách hàng nhiều hơn, từ đó giúp doanh nghiệp
tăng doanh thu và lợi nhuận.

Trong chương này, các ứng dụng của AI mà cụ thể là hệ thống gợi ý
trong TMĐT kể cả trong hoạt động bán hàng trực tuyến và các hoạt động
dịch vụ thương mại được trình bày. Các nghiên cứu này đã và đang được
thực hiện trong môi trường học tập, tuy vậy việc triển khai thực tế để hỗ trợ
phát triển TMĐT của vùng ĐBSCL còn rất hạn chế và việc áp dụng này là
hoàn toàn khả thi nếu có sự đồng thuận và chung sức của các bên liên quan.
Các địa phương cần đẩy mạnh hơn nữa việc phát triển liên kết vùng, kết nối
chuỗi cung ứng, đẩy mạnh tiêu thụ hàng hóa thông qua TMĐT. Việc ứng
dụng công nghệ thông tin nói chung, trí tuệ nhân tạo nói riêng trong hỗ trợ
phát triển TMĐT cho vùng ĐBSCL vẫn cần được quan tâm nhiều hơn nữa
để giới thiệu sản phẩm chủ lực của địa phương ra thị trường trong nước
cũng như quốc tế. Phát triển tốt việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong TMĐT
sẽ là một công cụ hiệu quả để thúc đẩy sự phát triển bền vững các sản phẩm
của vùng ĐBSCL.

TÀI LIỆU THAM KHẢO
Anh-Thu, L. N., Nguyen, H. H., & Thai-Nghe, N. (2016). A Context-aware
implicit feedback approach for online shopping recommender systems. In
Intelligent Information and Database Systems: 8th Asian Conference, ACIIDS
2016, Da Nang, Vietnam, March 14–16, 2016, Proceedings, Part II 8 (pp.
584-593). Springer Berlin Heidelberg.
Bao, L. H. Q., Khoa, H. H. B., & Thai-Nghe, N. (2023). Image Recommendation
Based on Pre-trained Deep Learning and Similarity Matching. In International
Conference on Intelligent Systems and Data Science (pp. 258-270). Singapore:
Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-7649-2_20
Chen, X., & Long, Z. (2023). E-commerce enterprises financial risk prediction
based on FA-PSO-LSTM neural network deep learning
model. Sustainability, 15(7), 5882. https://doi.org/10.3390/su15075882
Dien, T., Thanh-Hai, N. & Thai-Nghe, N. (2023). Novel approaches for searching
and recommending learning resources. Cybernetics and Information
Technologies, 23(2) 151-169. https://doi.org/10.2478/cait-2023-0019

343