Page 353 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL

bằng cách đưa vào các hệ số chính tắc hóa (regularization) trên từng tham số
khác nhau của mô hình nhằm cải tiến kết quả dự đoán. Kết quả so sánh lỗi
root mean squared error (RMSE) với các phương pháp khác được minh họa
trong Hình 17.6 (trái) và giao diện của hệ thống gợi ý phim (phải).
Giải pháp xây dựng hệ thống gợi ý du lịch theo ngữ cảnh (Thiện &
Nghe, 2016) nhằm gợi ý các điểm du lịch phù hợp nhất với du khách. Hệ
thống này kết hợp các phương pháp như gợi ý dựa trên ngữ cảnh đầu vào
(contextual pre-filtering), tích hợp với kỹ thuật phân rã ma trận (matrix
factorization) và xử lý ngữ cảnh đầu ra (contextual post-filtering) nhằm tăng
độ chính xác cho hệ thống. Sau khi xây dựng hệ thống và tích hợp các giải
thuật gợi ý, nhóm tác giả đã thu thập thông tin từ người dùng thực nhằm
đánh giá hiệu quả của hệ thống đã đề xuất. Thực nghiệm và minh họa như
trong Hình 17.7 đã cho thấy việc ứng dụng giải pháp này trong hỗ trợ phát
triển du lịch là hoàn toàn khả thi.

Hình 17.7. Hệ thống gợi ý du lịch theo ngữ cảnh

339