Page 358 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL

Dũng, N. H., & Nghe, N. T. (2014). Hệ thống gợi ý sản phẩm trong bán hàng trực
tuyến sử dụng kỹ thuật lọc cộng tác. Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, (31),
36-51. https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/1394
Giang, N. X. H., Thanh-Toan, L., & Thai-Nghe, N. (2023). Session-based
recommendation system approach for predicting learning performance. In
International Conference on Future Data and Security Engineering (pp. 312-
327). Singapore: Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-
99-8296-7_22
Huynh-Ly, T. N., Le, H. T., & Thai-Nghe, N. (2021). Integrating deep learning
architecture into matrix factorization for student performance prediction. In
th
Future Data and Security Engineering: 8 International Conference, FDSE
2021, Virtual Event, November 24–26, 2021, Proceedings 8 (pp. 408-423).
Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-91387-
8_26
Huynh-Ly, T. N., Nguyen, H. H., & Thai-Nghe, N. (2016). Methods for building
course recommendation systems. In 2016 Eighth International Conference on
Knowledge and Systems Engineering (KSE) (pp. 163-168). IEEE.
LeBlanc, P. M., Banks, D., Fu, L., Li, M., Tang, Z., & Wu, Q. (2024).
Recommender systems: A review. Journal of the American Statistical
Association, 119(545), 773–785. https://doi.org/10.1080/01621459.2023.
2279695
Nghe, N. T. (2016). Hệ thống gợi ý: Kỹ thuật và ứng dụng. Trong T. C. Đệ (Chủ
biên). Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ thông tin ở Đồng bằng sông Cửu
Long (trang 21-47). Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ.
Nghe, N. T., Tự, M. N., & Hòa, N. H. (2016). Một tiếp cận đa quan hệ cho hệ
thống gợi ý. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX -
"Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR 2016) (trang
495-501). Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ.
Policarpo, L. M., da Silveira, D. E., da Rosa Righi, R., Stoffel, R. A., da Costa, C.
A., Barbosa, J. L. V., ... & Arcot, T. (2021). Machine learning through the lens
of e-commerce initiatives: An up-to-date systematic literature
review. Computer Science Review, 41, 100414. https://doi.org/10.1016/j.
cosrev.2021.100414.
Quyền, L. N., Hòa, N. H., & Nghe, N. T. (2017). Phân rã ma trận với yếu tố thời
gian trong hệ thống gợi ý. Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, (Chuyên đề
Công nghệ thông tin), 96-102. https://doi.org/10.22144/ctu.jsi.2017.013
Tài, H. T., Hòa, N. H., Trí, H. M., & Nghe, N. T. (2017). Giải pháp tích hợp xử lý
ngữ nghĩa vào hệ thống gợi ý. Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc gia lần thứ IX
“Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR'9) (trang 189-
199). https://doi.org/10.15625/vap.2016.00024.

344