Page 284 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL

Huyền, L. (2022). Hàng nghìn sinh viên bị đuổi học: Không phải cứ đỗ đại học là
bình yên ra trường. Retrieved 09/3/2024 from https://vietnamnet.vn/hang-
nghin-sinh-vien-bi-duoi-hoc-khong-phai-do-dai-hoc-la-binh-yen-ra-truong-
2087814.html
Iqbal, Z., Qadir, J., Mian, A., & Kamiran, F. (2017). Machine learning based student
grade prediction: A case study. arXiv:1708.08744. https://doi.org/10.48550/
arXiv.1708.08744
Kaddoura, S., & Gumaei, A. (2022). Towards effective and efficient online exam
systems using deep learning-based cheating detection approach. Intelligent
Systems with Applications, 16, 200153. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/
j.iswa.2022.200153
Kim, B.-H. (2019). Deep learning to predict student outcomes. ArXiv,
abs/1905.02530.
Nhàn, H. L. T., & Nghe, T. N. (2013). Hệ thống dự đoán kết quả học tập của sinh
viên sử dụng thư viện hệ thống gợi ý mã nguồn mở Mymedialite. Hội nghị Công
nghệ thông tin năm 2013, Trường Đại học Cần Thơ.
Rastrollo-Guerrero, J. L., Gómez-Pulido, J. A., & Durán-Domínguez, A. (2020a).
Analyzing and Predicting Students’ Performance by Means of Machine
Learning: A Review. Applied Sciences, 10(3). https://doi.org/10.3390/
app10031042
Rastrollo-Guerrero, J. L., Gómez-Pulido, J. A., & Durán-Domínguez, A. (2020b).
Analyzing and predicting students’ performance by means of machine learning:
A review. Applied sciences, 10(3), 1042.
Safarov, F., Kutlimuratov, A., Abdusalomov, A. B., Nasimov, R., & Cho, Y.-I.
(2023). Deep learning recommendations of E-education based on clustering and
sequence. Electronics, 12(4), 809.
Sang, L. H., Hải, N. T., Điện, T. T., & Nghe, N. T. (2020). Dự báo kết quả học tập
bằng kỹ thuật học sâu với mạng nơ-ron đa tầng. Tạp chí Khoa học Đại học Cần
Thơ, 56(3), 20-28. https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2020.049
Shahiri, A. M., Husain, W., & Rashid, N. A. A. (2015). A review on predicting
student's performance using data mining techniques. Procedia Computer
Science, 72, 414-422. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.
12.157
Tanuar, E., Heryadi, Y., Abbas, B. S., & Gaol, F. L. (2018, September). Using
machine learning techniques to earlier predict student's performance. In 2018
Indonesian Association for Pattern Recognition International Conference
(INAPR) (pp. 85-89). IEEE.
Thai-Nghe, N., Horváth, T., & Schmidt-Thieme, L. (2011, July). Factorization
models for forecasting student performance. In EDM (pp. 11-20).

270