Page 223 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL
P. 223

10.4.2  Đề xuất

               Để nâng cao hiệu quả công tác nghiên cứu về vận hành CTTL thích ứng
          tốt với điều kiện BĐKH - nước biển dâng và biến động nội tại của đồng bằng
          cũng như phát triển thượng nguồn, một số định hướng nghiên cứu được đề
          xuất như sau:

               - Nghiên cứu khả năng trữ nước (hồ chứa nhỏ và vùng trũng) và hiện
          đại hóa/tự động vận hành CTTL phục vụ sản xuất nông nghiệp trong điều
          kiện xâm nhập mặn tại ĐBSCL.
               - Đánh giá hiệu quả hệ thống công trình BVBB ĐBSCL: Xây dựng hệ
          thống quan trắc sóng và lún của công trình giảm sóng kết hợp quan trắc hiệu
          quả tạo bồi và phục hồi rừng ngập mặn.
               - Xây dựng hệ thống quan trắc chất lượng nước và dòng chảy để làm cơ
          sở xây dựng quy trình vận hành các cống và dự báo sạt lở bờ sông dưới tác
          động của các yếu tố thượng nguồn và hoạt động kinh tế - xã hội tại ĐBSCL.


               TÀI LIỆU THAM KHẢO

          Bộ NN&PTNT. (2021). Quyết định về việc việc phê duyệt Văn kiện dự án khu vực
              “Các Trung tâm đổi mới Sáng tạo Xanh” sử dụng vốn ODA không hoàn lại của
              Chính  phủ  Cộng  hòa  liên  bang  Đức  (Số  2804/QĐ-BNN-HTQT).
              https://haugiang.gov.vn/documents/410299/0/Q%C4%90+2804.BNN+phe+
              duyet+Van+kien+Du+an.pdf
          Bộ TN&MT. (2016). Tóm tắt kịch bản biến đổi khí hậu và nước biển dâng cho Việt
              Nam. Nhà xuất bản Hà Nội.
          Bộ TN&MT. (2019). Báo cáo hiện trạng môi trường quốc gia năm 2018: Chuyên đề
              môi trường nước các lưu vực sông. Nhà xuất bản Tài nguyên - Môi trường và
              Bản đồ Việt Nam.
          Bộ TN&MT. (2019). Giải pháp trữ nước Đồng bằng sông Cửu Long với tầm nhìn
              dài hạn, liên vùng và liên ngành. http://www.monre.gov.vn/Pages/giai-phap-
              tru-nuoc-dong-bang-song-cuu-long-voi-tam-nhin-dai-han,-lien-vung-va-lien-
              nganh.aspx.
          Coumou, L. (2017). Relating land subsidence to land use through machine learning
              using remote-sensing derived data - A case study in the Mekong Delta, Vietnam
              (master’s thesis).  University of Utrecht.
          Dat, T. Q., Kanchit, L., Thares, S., & Trung, N. H. (2011). Modeling the influence
              of river discharge and sea level rise on salinity intrusion in Mekong Delta. In
              Proceedings of the 1st Environment Asia International Conference, Bangkok,
              Thailand (Vol. 35, pp. 685-701).


                                                                                209
   218   219   220   221   222   223   224   225   226   227   228