Page 378 - Nong nghiep DBSCL hien trang va dinh huong phat trien (GS.TS. Nguyen Thanh Phuong)_16x24_(392p)

Nghe, N. T., Phương, L. T., & Hòa., N. H. (2016). Hệ thống so màu lá lúa trên thiết
bị di động. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX - "Nghiên
cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2016).
Nghiệm, N. C., Tra, B. V., & Trí, V. M. (2019). Hệ thống gọt vỏ nâu cơm dừa tự
động. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 55(2A), 17-25.
Ngôn, N. C., Hiếu, L. T., Nhân, P. B., Nghiệp, P. D., & Nghiệm, N. C. (2016). Xây
dựng giải pháp cảnh báo sớm tình trạng cháy rừng. Tạp chí Khoa học và Công
nghệ Việt Nam, 58(1), 52-57.
Nguyen, C., & Thai-Nghe, N. (2015). An agricultural extension support system on
mobile communication networks. 2015 International Conference on
Advanced Technologies for Communications (ATC).
Lâm, N. (2020). Cả nước mới có 46 doanh nghiệp nông nghiệp công nghệ cao.
https://kinhtedothi.vn/ca-nuoc-moi-co-46-doanh-nghiep-nong-nghiep-cong-
nghe-cao.html
Nghe, N. T., Án, T. C., & Minh, V. Q. (2021). Một tiếp cận trong dự báo chỉ số môi
trường nước bằng kỹ thuật học sâu. Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ
XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR).
Nguyên, N. K., Thiện, Đ. T., Khang, N. T., & Hiếu, L. T. (2022). Thiết kế hệ thống
điều khiển giám sát trạm bơm trên nền tảng IoT công nghiệp. Tạp chí Khoa
học Trường Đại học Cần Thơ, 58(1), 41-19. https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.
2022.004
Phú, N. N. (2019). Robot khử trùng điều khiển từ xa qua sóng Wi-Fi Đại học Cần
Thơ. Trường Bách Khoa.
Quốc, T. V., Lợi, N. T., Dal, Q. T., Chí, Q. T., & Việt, P. Q. (2021). Ứng dụng công
nghệ UAV (drones) theo dõi và hỗ trợ cảnh báo sớm dịch hại vùng canh tác
lúa tỉnh Sóc Trăng. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 57(2), 28-38.
https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2021.034
Saha, S., Rajib, R. H., & Kabir, S. (2018). IoT Based Automated Fish Farm
Aquaculture Monitoring System. 2018 International Conference on
Innovations in Science, Engineering and Technology (ICISET).
Sawamoto, K. (2021). Using a high-density seedling mat reduces transplanted rice
(Oryza sativa L.) production costs: a case study in Vietnam. 10th Asian Crop
Science Association Conference.
Thai-Nghe, N., Ngo, T.-T., & Nguyen, H.-H. (2021). Deep learning for Rice leaf
disease detection in Smart Agriculture. Proceedings of the 2021 International
Conference on “Artificial Intelligence and Big Data in Digital Era”
(ICABDE).

367