Page 113 - Nong nghiep DBSCL hien trang va dinh huong phat trien (GS.TS. Nguyen Thanh Phuong)_16x24_(392p)
P. 113
Đồng bằng sông Cửu Long thời kỳ 2021 - 2030, tầm nhìn đến năm 2050
(Thực hiện theo Quyết định số 287/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ ngày
28 tháng 2 năm 2022) cũng xác định ưu tiên thực hiện chuyển đổi số trong
các lĩnh vực có thế mạnh: nông nghiệp, du lịch, hỗ trợ phát triển logistic, trung
tâm đầu mối, hỗ trợ phát triển y tế, giáo dục (Chính phủ, 2022).
Nhóm công cụ thứ hai tác động đến sự phát triển nông nghiệp ĐBSCL
liên quan đến các giải pháp công nghệ thông tin, được đề cập như các giải
pháp chuyển đổi số trong bài viết này. Tại Trường Đại học Cần Thơ, ở vai trò
một đơn vị nghiên cứu và đào tạo, việc ứng dụng các giải pháp chuyển đổi số
trong phát triển nông nghiệp bền vững, ứng phó với BĐKH cũng đã và đang
được đề xuất và phát triển. Một số giải pháp tiêu biểu có liên quan chặt chẽ
đến các giải pháp chuyển đổi số tổng thể được trình bày trong Mục 6.4.
Đầu tiên là hai hệ thống thông tin hỗ trợ nông nghiệp được giới thiệu
trong (Minh & Trung, 2020): (1) Hệ thống hỗ trợ quản lý đất đai thích ứng
với biến đổi khí hậu, gọi tắt là PALUMCA (Participatory and Actionable
Land Use Management for Climate Adaptation); và (2) Hệ thống tri thức tích
hợp hỗ trợ quản lý sản xuất nông nghiệp IIKP (Integrated Information and
Knowledge). PALUMCA là hệ thống có khả năng phân tích chi phí – lợi
nhuận về kinh tế, xã hội và tài nguyên đất đai theo các kịch bản chuyển đổi
sản xuất khác nhau. Đây là hệ thống hỗ trợ sự tham gia của các nhà quản lý,
các hợp tác xã vầ các doanh nghiệp địa phương trong quản lý tài nguyên đất
đai, hay ra quyết định chuyển đổi mô hình sản xuất theo hướng để thích ứng
với các rủi ro do biến đổi khí hậu và nhu cầu thị trường. Trong khi đó, IIKP
là một nền tảng kiến thức nhằm tích hợp các thông tin cần thiết phục vụ kinh
doanh nông nghiệp. IIKP hỗ trợ các thông tin về các yếu tố tài nguyên đất đai,
kinh tế xã hội, chính sách, và thị trường cho các bên liên quan (chính quyền,
nông dân, doanh nghiệp,...), qua đó tăng cường sự hợp tác giữa các bên liên
quan với nhau trong chuỗi cung ứng, sản xuất và tiêu thụ (Hình 6.1).
Thứ ba là Khung kết hợp của giải pháp nghiệp vụ thông minh và Nền
tảng đa tác tử CFBM (Combination Framework of Business intelligence
solution and Multi-agent platform). Khung tích hợp này được đề xuất và ứng
dụng trong Tối ưu hóa mạng lưới giám sát sâu bệnh tại ĐBSCL, trong khuôn
khổ dự án DREAM (Thai et al., 2013; Đại học Cần Thơ, 2014).
102