Page 45 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL

- Ứng dụng công nghệ xử lý ảnh tích hợp trên các thiết bị IoT phát
hiện sớm và từ xa một số bệnh trên vật nuôi: Kỹ thuật phân tích phổ ảnh
thân nhiệt vật nuôi đã và đang là phương pháp hiệu quả giúp phát hiện sớm
và từ xa các cá thể vật nuôi bị nhiễm bệnh (Arif et al., 2013; McManus et al.,
2016). Ưu điểm nổi bật của phương pháp này là không tiếp xúc trực tiếp với
cơ thể vật nuôi, sẽ không gây xáo trộn, ức chế tâm lý cho vật nuôi khi đang
chẩn đoán tình trạng sức khỏe của chúng. Trong nghiên cứu của Warriss et
al. (2006), bằng việc đo nhiệt độ trên tai lợn, các tác giả đã chứng tỏ rằng có
mối tương quan giữa nhiệt độ và sự tập trung của hormone nội tiết tố cortisol
và hormone này được tiết ra từ tuyến thượng thận để phản ứng lại stress ở vật
nuôi. Trong nghiên cứu của Yanmaz et al. (2007), các tác giả đã đề xuất sử
dụng ảnh thân nhiệt để phát hiện những vùng bị nhiễm trù,g hoặc những dấu
hiệu bất thường đặc biệt ở vùng chân và móng của ngựa. Hình 2.4 thể hiện sự
viêm, nhiễm ở chân ngựa có thể phát hiện được bằng công nghệ xử lý ảnh.

Hình 2.4. Phát hiện vùng viêm, nhiễm trùng chân ngựa từ ảnh nhiệt
- Ứng dụng tự động hóa trong theo dõi, chăm sóc, thu hoạch cây
trồng: Arif et al. (2013) đã sử dụng mạng neuron để ước tính sự thoát hơi
nước tham chiếu (ETo), sau đó sử dụng ETo và lượng mưa, hệ số cây trồng
được để ước tính độ ẩm của đất. Kết quả thực hiện trên vùng lúa ở 2 mùa vụ
ở Indonesia, Barkunan et al. (2019) đã xây dựng một mô hình tưới tự động
cho canh tác lúa. Mô hình tưới đã được sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh để xác
định độ ẩm của đất bằng cách so sánh giá trị pixel ảnh thu được, kết hợp các
cảm biến độ ẩm không khí, cảm biến mưa và cảm biến nhiệt độ để xem tại
thời điểm tưới trời có mưa hay không để đưa ra quyết định tưới. Hệ thống đề
xuất chỉ sử dụng 58,57% nước và tiết kiệm 41,43% nước so với phương pháp
tưới thủ công, và cũng chỉ sử dụng 86,97% nước và tiết kiệm 13,03% nước
so với phương pháp tưới nhỏ giọt. Adeyemi et al. (2018) đã trình bày một

31