Page 43 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL
P. 43

Tại ĐBSCL, các nhà khoa học đã và đang tập trung vào nghiên cứu thử
          nghiệm nhiều công nghệ tự động hóa tiên tiến để áp dụng vào các hoạt động
          sản xuất. Trong đó, công nghệ robot và các giải thuật điều khiển thông minh
          là một trong các hướng quan trọng. Bộ điều khiển mờ đã được áp dụng để
          nâng  cao  chất  lượng  điều  khiển  hệ  robot  rắn  (Vũ  &  Ngôn,  2019),  robot
          SCARA (Vũ và ctv., 2019), robot Delta (Thanh et al., 2020), cánh tay robot
          (Ngôn và ctv., 2021),… Những nghiên cứu này làm tiền đề phát triển các giải
          thuật tối ưu hơn để điều khiển các robot công nghiệp phục vụ cho hoạt động
          sản xuất. Bên cạnh đó, một số giải thuật điều khiển thông minh, hiện đại cũng
          đã được nghiên cứu trên các hệ cần cẩu phục vụ cho hoạt động bốc xếp hàng
          hóa tại các cảng biển (Ngo et al., 2020). Bên cạnh đó, các mạng học sâu hiện
          đại dựa trên cấu trúc mạng neuron tích chập (convolutional neural network)
          cũng được triển khai để phân loại các sự cố trên động cơ điện 3 pha (Hình
          2.2), một cơ cấu chấp hành rất quan trọng trong các nhà máy sản xuất (Hoàng
          và ctv., 2021, Ngôn và ctv., 2022; Khanh và ctv., 2022). Các nghiên cứu này
          bước đầu đóng góp cho phát triển của một lĩnh vực rất quan trọng trong sản
          xuất công nghiệp, đó là công nghệ bảo trì dự đoán (predictive maintenance).
          Công nghệ này giúp phát hiện sớm các sự cố trong nhà máy để kịp thời bảo
          trì bảo dưỡng, giảm thiểu rủi ro trong hoạt động sản xuất.

               2.2.3  Nông nghiệp, nuôi trồng thủy hải sản
               Thúc đẩy chuyển đổi số trong lĩnh vực nông nghiệp nông thôn là giải
          pháp thứ 7 trong 11 giải pháp chính được định hướng trong Quyết định số
          150/QĐ-TTg phê duyệt Chiến lược phát triển nông nghiệp và nông thôn bền
          vững giai đoạn 2021-2030, tầm nhìn đến năm 2050 của Chính phủ (Thủ tướng
          Chính phủ, 2022). Nông nghiệp thông minh với khí hậu (CSA - climate smart
          agriculture) là tiếp cận được FAO (Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp Liên
          Hợp Quốc) đề xuất từ 2009, đây là tiếp cận mang tính trực tiếp hơn với vấn
          đề phát triển nông nghiệp (McCarthy et al., 2018). CSA tập trung thu hút sự
          chú ý đến mối liên kết giữa việc đạt được an ninh lương thực và ứng phó với
          biến đổi khí hậu thông qua phát triển nông nghiệp và các cơ hội để đạt được
          sự hợp lực lớn trong việc này. Có thể nói, tiếp cận này quan tâm đến sự tác
          động tổng hợp giữa hai nhóm yếu tố nội tại và bên ngoài đến kinh tế nông
          nghiệp, trong đó biến đổi khí hậu là yếu tố trọng tâm.

               Bên cạnh tập trung vào các yếu tố thích ứng với biến đổi khí hậu, các
          công nghệ tự động cũng đã được triển khai ứng dụng vào nông nghiệp công
          nghệ cao. Đây là nhu cầu cấp thiết với sản xuất nông nghiệp Việt Nam hiện
          nay, giúp giảm nhân công lao động, nâng cao hiệu quả kinh tế, tạo bước đột

                                                                                 29
   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48