Page 302 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL
P. 302

Mittal, H.K., Pandey, A.C., Saraswat, M., Kumar, S., Pal, R., & Modwel, G. (2021).
              A  comprehensive  survey  of  image  segmentation:  clustering  methods,
              performance  parameters,  and  benchmark  datasets.  Multimedia  Tools  and
              Applications, 81, 35001-35026. https://doi.org/10.1007/s11042-021-10594-9
          Ren, S., He, K., Girshick, R.B., & Sun, J. (2015). Faster R-CNN: Towards Real-
              Time Object Detection with Region Proposal Networks. IEEE Transactions on
              Pattern Analysis and Machine Intelligence, 39, 1137-1149.
          Santa Cruz, R., Fernando, B., Cherian, A., & Gould, S. (2017). Deeppermnet: Visual
              permutation  learning.  In Proceedings  of  the  IEEE  Conference  on  Computer
              Vision and Pattern Recognition (pp. 3949-3957).
          Siddique, N., Paheding, S., Elkin, C. P., & Devabhaktuni, V. (2021). U-net and its
              variants  for  medical  image  segmentation:  A  review  of  theory  and
              applications. IEEE Access, 9, 82031-82057. https://doi.org/10.1109/ACCESS.
              2021.3086020
          Smith, R.W. (2007). An Overview of the Tesseract OCR Engine. Ninth International
              Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2007), 2, 629-633.
          Solawetz,  J.,  Francesco.  (2023)  What  is  yolov8?  The  ultimate  guide.
              https://blog.roboflow.com/whats-new-in-
              yolov8/#:~:text=YOLOv8%20is%20the%20newest%20state,and%20industry
              %2Ddefining%20YOLOv5%20model.
          Thủ tướng Chính phủ. (2020). Quyết định Phê duyệt “Chương trình Chuyển đổi số
              Quốc gia đến năm 2025, Định hướng đến năm 2030” ngày 03 tháng 06 năm
              2020 (Số 749/QĐ-TTg).
          Thuận, T., & Thắng, T. (2022). Lợi ích và khó khăn trong quá trình số hóa hồ sơ,
              chuyển  đổi  số.  https://vkstiengiang.gov.vn/chi-tiet-tin?/loi-ich-va-kho-khan-
              trong-qua-trinh-so-hoa-ho-so-chuyen-oi-so/45416747
          VNPT. (2021). VNPT iOffice đáp ứng tính năng kỹ thuật trong xây dựng hệ thống
              quản lý văn bản và điều hành. https://vnpt.com.vn/tu-van/vnpt-ioffice-dap-ung-
              tinh-nang-ky-thuat-trong-xay-dung-he-thong-quan-ly-van-ban-va-dieu-
              hanh.html
          VNPT Ninh Bình. (n.d.). Hướng dẫn sử dụng phần mềm vnpt office dành cho văn
              thư UBDN tỉnh. https://ninhbinh.vnptioffice.vn/document/HDSD_VAN_THU
              20200306110111.pdf
          Vu, T., Nguyen, D.Q., Nguyen, D.Q., Dras, M., & Johnson, M. (2018). VnCoreNLP:
              A Vietnamese Natural Language Processing Toolkit. North American Chapter
              of the Association for Computational Linguistics.
          Xiao, Y., Tian, Z., Yu, J., Zhang, Y., Liu, S., Du, S., & Lan, X. (2020). A review of
              object  detection  based  on  deep  learning. Multimedia  Tools  and
              Applications, 79, 23729-23791. https://doi.org/10.1007/ s11042-020-08976-6



          288
   297   298   299   300   301   302   303   304   305   306   307