Page 362 - Nong nghiep DBSCL hien trang va dinh huong phat trien (GS.TS. Nguyen Thanh Phuong)_16x24_(392p)
P. 362
- Doanh nghiệp khó tiếp cận vốn và chỉ tập trung vay từ các ngân hàng
trong nước, khó khăn trong huy động từ các nguồn vốn khác.
Mặc dù nghiên cứu của Lợi et al. (2021) tập trung trên địa bàn thành
phố Cần Thơ, tuy nhiên, nhóm nghiên cứu nhận định, với vai trò trung tâm,
động lực của vùng, kết quả này cũng phần nào phản ánh được tình trạng chung
của ĐBSCL.
12.4.5 Các định hướng
Trở lại các cấp độ tự động hóa quá trình sản xuất theo tiêu chuẩn ISA-
95/IEC62264, ĐBSCL hiện mới tiến vào mức 2. Ở đó, công nghệ tự động hóa
đã có thể hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao năng suất, chất lượng, giảm được chi
phí và giải phóng được lao động nặng nhọc. Thời gian tới, công nghệ tự động
hóa cần tiến sâu vào mức 3 và mức 4, cho phép quản trị, hoạch định nguồn
lực và đảm bảo đầu ra cho doanh nghiệp theo ra theo hướng tự động.
12.5 HỆ THỐNG THÔNG TIN
12.5.1 Hiện trạng
Hệ thống thông tin là một hệ thống phần mềm trên máy tính giúp người
dùng nhập, lưu trữ, xử lý và kết xuất thông tin. Thời gian qua đã được ứng
dụng hầu hết ở các lĩnh vực, đặc biệt là lĩnh vực nông nghiệp.
Từ những hệ thống, website giới thiệu thông tin đơn giản như các hệ
thống giới thiệu sản phẩm, quản lý bảo quản sau thu hoạch, quản lý chuỗi giá
trị lúa gạo (Thanh và ctv., 2015), ... Hiện nay hệ thống thông tin trong nông
nghiệp đã và đang phát triển theo xu hướng của cuộc cách mạng 4.0 (Thai-
Nghe et al., 2020; Nghe và ctv., 2021; Nghe và ctv., 2021).
12.5.2 Một số kết quả trong ứng dụng hệ thống thông tin
Đã có nhiều đề tài, công trình nghiên cứu khoa học ứng dụng hệ thống
thông tin trong nông nghiệp và các lĩnh vực khác cho khu vực ĐBSCL, một
số hệ thống liên quan đến cuộc cách mạng 4.0 gần đây được trình bày.
Hệ thống so màu lá lúa trên thiết bị di động (Nghe và ctv., 2016): nhóm
tác giả đã đề xuất giải pháp hỗ trợ nông dân trong việc So màu lá lúa tự động
từ ảnh chụp trên thiết bị di động. Từ tập ảnh chụp từ điện thoại, hệ thống tiến
hành tiền xử lý, khử nhiễu và sau đó thực hiện so màu lá lúa bằng phương
pháp so khớp ảnh và kỹ thuật máy học. Thực nghiệm trên tập dữ liệu thu thập
được từ bảng so màu lá lúa chuẩn cũng như từ môi trường thực tế cho thấy
phương pháp so màu bằng kỹ thuật so khớp ảnh và k láng giềng cho độ chính
351
