Page 52 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL
P. 52

nghệ tự động hóa và điều khiển sau đây được dự đoán sẽ bùng nổ trong
          tương lai:

               2.3.1  Công nghệ trí tuệ nhân tạo AI (artificial intelligence)
               Đây là một xu hướng được dự báo là biến động nhất trong công nghệ
          tự động hóa, nhất là xu hướng điều khiển thông minh. Công nghệ AI đang
          phá vỡ các hoạt động sản xuất truyền thông theo một hướng đáng kinh ngạc.
          Nó cho phép các hệ thống máy móc có thể học, thích nghi và tự đưa ra các
          quyết định một cách chuẩn xác. Các nhà máy sử dụng công nghệ này như là
          một công nghệ nhận dạng mẫu, phát hiện bất thường để tối ưu hóa sản phẩm.
          Các kỹ sư vận hành sẽ dần làm quen với các máy móc hiện đại ứng dụng công
          nghệ  AI  được  giao  tiếp  chủ  yếu  và  giao  diện  người  dùng  HMI  (human
          machine interface). Sự hiện diện của các ứng dụng tích hợp sẵn máy học cũng
          sẽ gia tăng trong xu hướng này.

               2.3.2  Công  nghệ  nhập  VAI  (immersive  technologies)  như  VR
          (virtual reality), AR (augmented reality)
               Các công nghệ nhập vai hiện tại hỗ trợ chia sẻ thông tin thời gian thực
          hứa hẹn hỗ trợ hiệu quả trong các hoạt động huấn luyện công nhân, giảm lỗi
          hướng dẫn, tăng hiệu suất. Điều này đồng nghĩa với VR, AR sẽ giúp tăng giá
          trị kinh doanh thông qua việc tạo mội trường an toàn cho công nhân, tăng
          năng suất, giảm thời gian sản xuất.

               2.3.3  Điện  toán  biên  (edge  computing)  và  điện  toán  đám  mây
          (cloud computing)
               Hệ thống điện toán biên hỗ trợ các hoạt động như thu thập, phân tích,
          xử lý và lưu trữ dữ liệu cục bộ theo thời gian thực tại nơi triển khai thiết bị.
          Hệ thống này sẽ hỗ trợ cho những đối tượng không chuyên về công nghệ
          thông tin tại biên. Phần lớn các nền tảng biên (edge platform)  được xây
          dượng và vận hành một cách độc lập mà không cần người hay chuyên gia
          công nghệ thông tin hỗ trợ tại chỗ. Tự động thu thập các dữ liệu vận hành
          (operational technology [OT] data) tại biên có thể giúp mở ra những thông
          tin chuyên sâu chất lượng cao và hữu ích từ khối lượng dữ liệu khổng lồ của
          nhà máy. Các dữ liệu thu thập sau đó có thể được phân tích và tích hợp vào
          các mô hình thông tin thông dụng và linh hoạt. Nó giúp các nhà khoa học dữ
          liệu và kỹ sư dữ liệu cộng tác tốt hơn để phát triển những hiểu biết sâu sắc ở
          cấp doanh nghiệp.





          38
   47   48   49   50   51   52   53   54   55   56   57