Page 404 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL
P. 404

Giai đoạn thử nghiệm:

               Sau quá trình đào tạo, chúng ta sử dụng tập dữ liệu kiểm thử cho việc
          đánh giá mô hình phát hiện và phân loại xuất huyết não. Quá trình tiền xử lý
          và trích xuất đặc trưng cũng được thực hiện trên tập dữ liệu kiểm thử trước
          khi đánh giá mô hình. Sau đó, mô hình Faster R-CNN Inception ResNet v2
          đã đào tạo sẽ được sử dụng để phát hiện và phân loại bốn loại xuất huyết
          não phổ biến. Kết quả phát hiện đường viền của toàn bộ vùng xuất huyết có
          độ chính xác là 100%. Một ví dụ về phát hiện nhiều vùng xuất huyết trên
          cùng một hình ảnh được trình bày trong Hình 19.14. Thời gian xuất huyết
          được dự đoán từ 2 đến 3 ngày, loại xuất huyết là ICH và SAH, đồng thời
          toàn bộ vùng xuất huyết được phân chia chính xác.




















                        Hình 19.13. Giá trị mất mát qua các bước đào tạo






















                  Hình 19.14. Phân đoạn và phân loại nhiều vùng xuất huyết não




          390
   399   400   401   402   403   404   405   406   407   408   409