Page 402 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL

Hình 19.11. Cây quyết định độ sâu 4 cho việc phân loại cao huyết áp

a) b)

Hình 19.12. Thời gian đào tạo và độ chính xác của các mô hình phân loại:
a) Thời gian đào tạo, (b) Độ chính xác

19.4.1.3 Ứng dụng

Ứng dụng được thiết kế để người dùng nhập thông tin y tế cần thiết
cho việc chẩn đoán và phân loại bệnh cao huyết áp. Hệ thống sẽ tạo ra tri
thức mới dựa trên thông tin do người dùng cung cấp và tri thức đã học trước
đó. Vấn đề có thể xảy ra là sự xung đột do dữ liệu được gửi về hệ thống liên
tục. Vì vậy, Kafka được tích hợp vào hệ thống để kiểm soát quá trình truy
vấn liên tục. Kafka có khả năng truyền lượng lớn dữ liệu trong thời gian
thực; ngay cả khi dữ liệu chưa được truyền đến người nhận, thì vẫn được
lưu trữ thành hàng đợi để đảm bảo an toàn dữ liệu.

388