Page 384 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL

Chương 19

HỆ THỐNG TRI THỨC CHĂM SÓC SỨC KHOẺ
CỘNG ĐỒNG TRONG KỶ NGUYÊN DỮ LIỆU LỚN
VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Phan Thượng Cang , Phan Anh Cang , Triệu Thanh Ngoan
1
1*
2
1 Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Cần Thơ
2 Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vĩnh Long
*
( Email: ptcang@cit.ctu.edu.vn)

19.1 GIỚI THIỆU

Tri thức đại diện cho một nguồn tài nguyên quan trọng cần phải được
quản lý hiệu quả. Việc quản lý bao gồm thu thập, tổ chức, chuyển đổi và
ứng dụng loại tài sản trí tuệ này. Hệ thống quản lý tri thức (Knowledge
Management System - KMS) là một lớp của hệ thống thông tin để quản lý
tri thức của các tổ chức. Không giống như các hệ thống thông tin truyền
thống chỉ tập trung vào việc thu thập, tổ chức và quản lý tri thức hiện hữu,
KMS khám phá và khai thác tri thức ẩn và tri thức hiện hữu. Sự tiến bộ của
các hệ thống quản lý tri thức đã thay đổi cách thức hoạt động của các tổ
chức, đặc biệt là tổ chức y tế, trong đó chăm sóc sức khỏe là một ngành
thâm dụng công nghệ và tri thức. Dữ liệu chăm sóc sức khỏe đến từ nhiều
nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu bệnh viện, cơ sở dữ liệu quốc gia, hoặc
cơ sở dữ liệu phân tích tư nhân. Một ví dụ về cơ sở dữ liệu phân tích tư nhân
là Premier Hospital Database, bao gồm dữ liệu từ hơn 1 tỷ lượt bệnh nhân từ
hơn 700 bệnh viện tư nhân và học viện ở Hoa Kỳ, tương ứng với khoảng
20% tổng số ca nhập viện trong nước (Charllote, 2020). Nhiều nghiên cứu
tận dụng cơ sở dữ liệu sẵn có để làm rõ giá trị tri thức, mang đến ý nghĩa
trong việc chăm sóc sức khỏe cộng đồng (Chung et al., 2015; Cheung et al.,
2017; Chung et al., 2019). Cơ sở dữ liệu lớn bao gồm thông tin bệnh nhân,
kết quả chẩn đoán bệnh và phương pháp điều trị tạo điều kiện để phân tích
các bệnh hiếm gặp và các biến chứng hiếm gặp mà không phải lúc nào cũng
có thể thực hiện được với các nghiên cứu lâm sàng. Tuy nhiên, sự gia tăng
nhanh chóng của dữ liệu chăm sóc sức khỏe trong các cơ sở dữ liệu này đặt
ra nhiều thách thức cho KMS trong việc cải thiện quy trình hỗ trợ ra quyết
định cho bác sĩ. Đặc biệt, với sự tiến bộ công nghệ trong lĩnh vực internet
vạn vật (Internet of Things), nhiều thiết bị cảm biến được đề xuất cho việc

370