Page 144 - SDMD CNKT va CNTT trong tien trinh CNH_HDH DBSCL

cũng được tối ưu nhằm kéo dài thời gian sử dụng pin. Cảm biến có thể hoạt
động trong thời gian khoảng 3 tháng khi sử dụng 2 viên pin AA 1,5V (dung
lượng 2000 mAh). Thời gian hoạt động của cảm biến có thể được kéo dài hơn
nếu sử dụng pin có dung lượng lớn hơn. Kết quả thực nghiệm cho thấy, với
việc lựa chọn mode truyền sóng phù hợp, ăng-ten Bộ thu trung tâm được đặt
ở độ cao 10 m, khoảng cách truyền dữ liệu có thể đạt được đến 500 m trong
điều kiện địa hình tương đối ít vật cản (Hình 7.11). Giải pháp đề xuất có cách
thức lắp đặt đơn giản và chi phí đầu tư thấp sẽ góp phần tạo điều kiện thuận
lợi cho nhà nông tiếp cận kỹ thuật tưới tiêu thông minh, thích ứng với tình
hình thiếu nước tưới ở một số khu vực trong mùa khô.

7.3 MỘT SỐ KẾT QUẢ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ IoT
PHỤC VỤ NUÔI TRỒNG THỦY SẢN

Việt Nam là một trong năm quốc gia nuôi trồng thủy sản lớn nhất thế
giới (Giang, 2016). Ngành nuôi trồng thủy sản không ngừng tăng trưởng cả
về diện tích và số lượng ao nuôi trong những năm gần đây. ĐBSCL là khu
vực trọng điểm nuôi trồng thủy sản cung cấp 66% sản lượng thủy sản hàng
năm của quốc gia (Mai, 2017). Tuy nhiên, việc canh tác với quy mô lớn, siêu
thâm canh đã làm giảm chất lượng nguồn nước nuôi trồng và tăng cao tỷ lệ
bệnh trên tôm, cá. Do đó, việc kiểm soát chất lượng nguồn nước có vai trò hết
sức quan trọng quyết định sự thành công của quá trình nuôi trồng thủy sản.
Nó quyết định hiệu quả việc cung cấp thức ăn, tỷ lệ sống sót và phát triển của
cá, tôm trong ao nuôi. Việc giám sát liên tục các thông số hóa-lý và sinh học
của nước ao nuôi giúp bảo vệ vật nuôi khỏi các tác động tiêu cực của môi
trường, giảm thiệt hại và cải thiện hiệu quả canh tác. Trong số các thông số
nước ao nuôi cần quan trắc, các thông số quan trọng là nhiệt độ, nồng độ oxy
hòa tan, độ pH và độ mặn. Hiện tại, quá trình giám sát chất lượng nước ao
nuôi không hiệu quả do phụ thuộc vào kinh nghiệm của nông dân và tốn nhiều
thời gian và chi phí nhân công. Việc đo đạc chất lượng nước ao nuôi thường
được thực hiện chỉ khi người nuôi phát hiện các hiện tượng bất thường. Gần
đây, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ IoT đã mang đến một giải pháp
hữu hiệu để giám sát chất lượng nguồn nước nuôi trồng thủy sản theo thời
gian thực.
7.3.1 Hệ thống IoT giám sát chất lượng nước ao nuôi thủy sản

Hệ thống giám sát chất lượng nước dựa trên công nghệ IoT và truyền
thông không dây đã được nghiên cứu ở nhiều nơi trên thế giới. Đối với các
ứng dụng này, đầu dò cảm biến được lắp đặt chìm trong nước liên tục để ghi

130