Page 345 - Nong nghiep DBSCL hien trang va dinh huong phat trien (GS.TS. Nguyen Thanh Phuong)_16x24_(392p)
P. 345

(1) Ứng dụng mạng cảm biến để theo dõi điều kiện môi trường. Các thiết
          bị cảm biến thu thập dữ liệu điều kiện môi trường trên vùng sản xuất nông
          nghiệp (Jha et al., 2017; Tín và ctv., 2020) hoặc chất lượng nước ao nuôi thủy
          sản (Saha et al., 2018; Balakrishnan et al., 2019; Danh et al., 2020; Truong et
          al., 2020) được kết nối với hệ thống máy tính giúp cung cấp thông tin về môi
          trường sản xuất đến nông dân, chuyên gia và cán bộ quản lý theo thời gian thực.

               (2) Ứng dụng thiết bị bay không người lái trong giám sát tình trạng cây
          trồng và phun thuốc bảo vệ thực vật (Mogili & Deepak, 2018). Các hình ảnh
          thu được từ thiết bị bay không người lái giúp chuyên gia và người quản lý có
          được các thông tin về sức khỏe cây trồng mà không phải tốn nhiều công sức
          thu thập; hoặc sử dụng máy bay không người lái phun thuốc bảo vệ thực vật
          cho phép người nông dân hạn chế được việc tiếp xúc trực tiếp với hóa chất.
               (3) Phân tích dữ liệu và ra quyết định. Các dữ liệu nhận được từ các
          cảm biến trên ruộng, ao nuôi hoặc hình ảnh thu được từ thiết bị bay không
          người lái sẽ được phân tích để xác định tình trạng hiện tại của môi trường,
          cây trồng, vật nuôi và đưa ra các dự đoán hoặc các giải pháp ứng phó phù
          hợp (Elijah et al., 2018; Muangprathub et al., 2019; Quốc et al., 2021; Thai-
          Nghe et al., 2020). Ứng dụng IoT trong sản xuất đã hình thành khả năng canh
          tác chính xác, giúp nông dân xây dựng cơ sở dữ liệu với sự trợ giúp của các
          cảm biến và phân tích thông tin để từ đó đưa ra các quyết định chính xác và
          nhanh chóng.

               Ngày nay, nông nghiệp công nghệ cao liên quan đến việc tích hợp các
          công nghệ tiên tiến vào các phương thức canh tác hiện có nhằm tăng hiệu quả
          sản xuất và chất lượng nông sản. Như một lợi ích bổ sung, công nghệ IoT
          giúp cải thiện chất lượng cuộc sống của người nông dân bằng cách giảm bớt
          lao động nặng nhọc và những công việc tẻ nhạt. Nội dung phần tiếp theo tập
          trung trình bày một số kết quả nghiên cứu ứng dụng công nghệ IoT tiêu biểu
          của Trường ĐHCT trong sản xuất nông nghiệp và nuôi trồng thủy sản ở vùng
          ĐBSCL.

               12.3.2  Ứng dụng công nghệ IoT trong nông nghiệp ở ĐBSCL

               Từ năm 2016, Trường ĐHCT đã thành lập tổ ứng dụng công nghệ cao
          trong sản xuất nông nghiệp và nuôi trồng thủy sản. Nhà trường cũng đã đầu
          tư kinh phí thực hiện các nghiên cứu ứng dụng công nghệ thông tin, điện tử
          và tự động hóa trong sản xuất nông nghiệp và nuôi trồng thủy sản. Qua các
          nghiên cứu này, nhiều mô hình ứng dụng công nghệ IoT đã được xây dựng
          nhằm phục vụ sản xuất nông nghiệp và nuôi trồng thủy sản ở vùng ĐBSCL.


          334
   340   341   342   343   344   345   346   347   348   349   350